| petek, 25. 09. 2026 | ||
|
Finančna pismenost in razumevanje statističnih podatkov
Tomaž Košir, Petra Lazić in Aleš Toman bodo z zanimivimi primeri ponazorili finančna tveganja in vedenjske finance. Spoznali boste vlogo verjetnosti in statistike pri razumevanju dinamike na finančnih trgih in prikazali, kako lahko osnovni matematični koncepti pomagajo pri sprejemanju boljših finančnih odločitev. Predstavili bodo tudi nekatere pogoste napake v statistični interpretaciji podatkov ter pokazali, kako lahko matematika prispeva k bolj kritičnemu vrednotenju finančnih informacij. |
||
| 9:15 - 11:00 | Tomaž Košir: Osnove finančne matematike Najprej bomo na kratko ponovili obrestni račun in ga potem povezali z obrestno strukturo obveznic. To nas bo pripeljalo do osnovnih predpostavk finančne matematike – zakona ene cen in neobstoja arbitraže. Nadaljevali bomo z izračuni vrednosti terminskih pogodb. Če bo čas dopuščal, bomo predstavili še osnovno o vedenjskih financah. Gradivo: predavanje | |
| 11:15 - 13:00 | Petra Lazić: Statistična analiza Preučili bomo korake statistične analize in vire možnih napak pri sklepanju. Posebno pozornost bomo namenili napakam v grafičnih prikazih ter podatkih. Poleg tega bomo obravnavali statistične koncepte, kot sta korelacija in vzročnost, pa tudi statistične pojave, kot je Simpsonov paradoks ali rudarjenje podatkov. Vse obravnavane metode in probleme bomo ponazorili s primeri, ki bi lahko zanimali učenke osnovnih in dijakinje srednjih šol. | |
| 14:15 - 16:00 | Aleš Toman: Krepitev finančne pismenosti z avtentičnimi matematičnimi izzivi Na predavanju bomo srednješolske naloge iz obrestnega računa povezali z resničnim finančnim svetom. Preko zloma finančnega trga, spremenljivih obrestnih mer, inflacije ter vlaganja v delnice in obveznice bomo pokazali, kako matematika iz šolskih nalog postane orodje za boljše finančne odločitve v resničnem svetu. Gradivo: podatki , predavanje | |
| sobota, 26. 09. 2026 | ||
| 9:15 - 11:00 |
Mihael Perman: Zavarovalniška matematika
Na predavanjih si bomo ogledali osnovna načela vrednotenja zavarovalnih polic. Pogledali so bomo, na kakšne načine zavarovalnice odmerjajo premijo in upravljajo s tveganji skozi čas, kdo jih nadzira in kakšni so zakonski okviri delovanja zavarovalnic. | |
| 11:15 - 13:00 | Delavnice iz finančne pismenosti. Na treh vzporednih delavnicah bomo predstavili primere nalog iz finančne pismenosti za pouk matematike na osnovnošolskem in srednješolskem nivoju ter skupaj pripravljali nove naloge iz finančnega opismenjevanja. Adrijana Mastnak: Osnovna šola na prehodu v srednjo šolo Udeležencem delavnice z naslovom Razvijanje finančne pismenosti v osnovni šoli s prehodom v srednjo šolo bodo predstavljeni osnovni gradniki za razvijanje finančne pismenosti in kako jih uporabiti predvsem pri oblikovanju nalog za pouk matematike v osnovni šoli. Udeleženci bodo analizirali obstoječe primere nalog z vidika gradnikov finančne pismenosti kot tudi oblikovali svoje primere nalog. Andreja Drobnič Vidic: Srednja šola in gimnazija Udeleženci delavnice bodo spoznali načine vključevanja finančne pismenosti v srednješolski pouk matematike. Predstavljeni bodo primeri neposrednega in posrednega razvijanja finančne pismenosti prek nalog, pri katerih je dobrodošla tudi uporaba preglednic. Seveda bodo udeleženci skupaj ustvarjali svoje naloge za neposredno in posredno vključevanje v pouk matematike. Aleš Toman: Gimnazija na prehodu v nadaljnje izobraževanje Udeleženci bodo spoznali nekatere zahtevnejše vsebine obrestnega računa ter vlogo finančne matematike pri sprejemanju odločitev z dolgoročnimi finančnimi posledicami. Skupaj bodo pripravljali naloge s področja statistike in obrestnega računa, primerne za pouk matematike in priprave na tekmovanja. Pri nekaterih nalogah bo smiselna tudi uporaba računalniških preglednic. | |
| 14:15 - 16:00 | Nadaljevanje delavnic | |
Predavatelji:
| Tomaž Košir | Doktorat: matematika, University of Calgary, Kanada; FMF UL, profesor |
| Petra Lazić | Doktorat: matematika, Univerza v Zagrebu; FMF UL, asistentka |
| Aleš Toman | Doktorat: matematična statistika, Univerza v Ljubljani; EF UL, asistent |
| Mihael Perman | Doktorat: statistika, UC Berkeley ZDA; izredni profesor |
| Andreja Drobnič Vidic | Doktorat: pedagoška matematika, Univerza v Ljubljani; FMF UL, docentka |
| Adrijana Mastnak | Doktorat: pedagoška matematika, Univerza v Ljubljani; PeF UL, docentka |