petek, 25. 09. 2026

Finančna pismenost in razumevanje statističnih podatkov

Tomaž Košir, Petra Lazić in Aleš Toman bodo z zanimivimi primeri ponazorili finančna tveganja in vedenjske finance. Spoznali boste vlogo verjetnosti in statistike pri razumevanju dinamike na finančnih trgih in prikazali, kako lahko osnovni matematični koncepti pomagajo pri sprejemanju boljših finančnih odločitev. Predstavili bodo tudi nekatere pogoste napake v statistični interpretaciji podatkov ter pokazali, kako lahko matematika prispeva k bolj kritičnemu vrednotenju finančnih informacij.

9:15 - 11:00 Tomaž Košir: Osnove finančne matematike

Najprej bomo na kratko ponovili obrestni račun in ga potem povezali z obrestno strukturo obveznic. To nas bo pripeljalo do osnovnih predpostavk finančne matematike – zakona ene cen in neobstoja arbitraže. Nadaljevali bomo z izračuni vrednosti terminskih pogodb. Če bo čas dopuščal, bomo predstavili še osnovno o vedenjskih financah. Gradivo: predavanje

11:00 - 11:15 Odmor za kavo

11:15 - 13:00 Petra Lazić: Statistična analiza

Preučili bomo korake statistične analize in vire možnih napak pri sklepanju. Posebno pozornost bomo namenili napakam v grafičnih prikazih ter podatkih. Poleg tega bomo obravnavali statistične koncepte, kot sta korelacija in vzročnost, pa tudi statistične pojave, kot je Simpsonov paradoks ali rudarjenje podatkov. Vse obravnavane metode in probleme bomo ponazorili s primeri, ki bi lahko zanimali učenke osnovnih in dijakinje srednjih šol.

13:00 - 14:15 Kosilo v lastni režiji

14:15 - 16:00 Aleš Toman: Krepitev finančne pismenosti z avtentičnimi matematičnimi izzivi

Na predavanju bomo srednješolske naloge iz obrestnega računa povezali z resničnim finančnim svetom. Preko zloma finančnega trga, spremenljivih obrestnih mer, inflacije ter vlaganja v delnice in obveznice bomo pokazali, kako matematika iz šolskih nalog postane orodje za boljše finančne odločitve v resničnem svetu. Gradivo: predavanje, delavnica, podatki

sobota, 26. 09. 2026

9:15 - 11:00 Mihael Perman: Zavarovalniška matematika

Na predavanjih si bomo ogledali osnovna načela vrednotenja zavarovalnih polic. Pogledali so bomo, na kakšne načine zavarovalnice odmerjajo premijo in upravljajo s tveganji skozi čas, kdo jih nadzira in kakšni so zakonski okviri delovanja zavarovalnic.

11:00 - 11:15 Odmor za kavo

11:15 - 13:00 Delavnice iz finančne pismenosti. Na treh vzporednih delavnicah bomo predstavili primere nalog iz finančne pismenosti za pouk matematike na osnovnošolskem in srednješolskem nivoju ter skupaj pripravljali nove naloge iz finančnega opismenjevanja.

Adrijana Mastnak: Osnovna šola na prehodu v srednjo šolo

Udeležencem delavnice z naslovom Razvijanje finančne pismenosti v osnovni šoli s prehodom v srednjo šolo bodo predstavljeni osnovni gradniki za razvijanje finančne pismenosti in kako jih uporabiti predvsem pri oblikovanju nalog za pouk matematike v osnovni šoli. Udeleženci bodo analizirali obstoječe primere nalog z vidika gradnikov finančne pismenosti kot tudi oblikovali svoje primere nalog. Gradivo: delavnica

Andreja Drobnič Vidic: Srednja šola in gimnazija

Udeleženci delavnice bodo spoznali načine vključevanja finančne pismenosti v srednješolski pouk matematike. Predstavljeni bodo primeri neposrednega in posrednega razvijanja finančne pismenosti prek nalog, pri katerih je dobrodošla tudi uporaba preglednic. Seveda bodo udeleženci skupaj ustvarjali svoje naloge za neposredno in posredno vključevanje v pouk matematike. Gradivo: delavnica

Aleš Toman: Gimnazija na prehodu v nadaljnje izobraževanje

Udeleženci bodo spoznali nekatere zahtevnejše vsebine obrestnega računa ter vlogo finančne matematike pri sprejemanju odločitev z dolgoročnimi finančnimi posledicami. Skupaj bodo pripravljali naloge s področja statistike in obrestnega računa, primerne za pouk matematike in priprave na tekmovanja. Pri nekaterih nalogah bo smiselna tudi uporaba računalniških preglednic.

13:00 - 14:15 Kosilo (Mafija, pripravi FMF)

14:15 - 16:00 Nadaljevanje delavnic




petek, 22. 01. 2027

9:15 - 11:00 Anton Ramšak: Kvantna Prepletenost

11:0 - 11:15 Odmor za kavo

11:15 - 13:00 Igor Serša: Transformacije, ki rešujejo življenja. Matematika v srcu CT in MRI diagnostik.

13:00 - 14:15 Kosilo v lastni režiji

14:15 - 16:00 Nino Bašić: Matematika velikih molekul

sobota, 23. 01. 2027

9:15 - 10:00 Primož Potočnik: Grafen in naključni sprehodi

10:15 - 11:00 Ljupčo Todorovski: Kaj je UI

11:0 - 11:15 Odmor za kavo

11:15 - 12:00 Andrej Bauer: Pouk in UI

12:15 - 13:00 Ernest Ženko: Kognitivna tveganja, okolje in družba v času UI

13:00 - 14:15 Kosilo (pripravi FMF)

14:15 - 16:00 Ljupčo Todorovski (moderator), Andrej Bauer, Ernest Ženko: razgovor na temo umetne inteligence in pouka

Predavatelji:

Tomaž Košir Doktorat: matematika, University of Calgary, Kanada; FMF UL, profesor
Petra Lazić Doktorat: matematika, Univerza v Zagrebu; FMF UL, asistentka
Aleš Toman Doktorat: matematična statistika, Univerza v Ljubljani; EF UL, asistent
Mihael Perman Doktorat: statistika, UC Berkeley ZDA; izredni profesor
Andreja Drobnič Vidic Doktorat: pedagoška matematika, Univerza v Ljubljani; FMF UL, docentka
Adrijana Mastnak Doktorat: pedagoška matematika, Univerza v Ljubljani; PeF UL, docentka
Anton Ramšak Doktorat: fizika, Univerza v Ljubljani; FMF UL, profesor
Igor Serša Doktorat: fizika, Univerza v Ljubljani; IJS, profesor, vodja laboratorija za MRI na IJS
Nino Bašić Doktorat: matematika, Univerza v Ljubljani; FMF UL, izredni profesor
Primož Potočnik Doktorat: matematika, Univerza v Ljubljani; FMF UL, profesor
Ljupčo Todorovski Doktorat: računalništvo, Univerza v Ljubljani; FMF UL, profesor
Andrej Bauer Doktorat: matematika, Carnegie Mellon; FMF UL, profesor
Ernest Ženko Doktorat: filozofija, Univerza v Ljubljani; FHŠ UP, profesor